О практике
Почему мы
Практика — как у врача или архитектора: накопленный опыт, повторяемые приёмы, ответственность за исход. Мы работаем с AI с 2021 года — до того, как это стало обязательным пунктом в каждой презентации.
За это время мы видели десятки внедрений — удачных и провальных. Разница между ними почти никогда не в модели. Она в постановке задачи, в данных, в том, как система встроена в процесс, и в том, кто и как измеряет качество.
Поэтому мы пишем журнал, переводим важные тексты и учим команды. Знание, которое остаётся у клиента, — часть результата, а не побочный эффект.
Принципы
01
Выбор модели — последнее решение в проекте, а не первое. Если задачу решает правило в пять строк, мы предложим правило.
02
Каждая система сдаётся с набором эвалов. «Вроде стало лучше» — не приёмка.
03
Мы проектируем деградацию: что произойдёт, когда модель ошибётся. Потому что она ошибётся.
04
Документация, обучение команды и передача системы — часть каждого контракта, не допродажа.
Как мы работаем
Интервью, данные, процессы. Итог — карта возможностей с оценкой эффекта и рисков по каждой.
Не слайды — работающая система на вашем контуре, с первыми метриками качества.
Интеграция, мониторинг, обучение команды. Уходим, когда система живёт без нас.
Кто пишет и строит
Партнёр, инженерия
12 лет в ML-системах, до «Метода» строил поиск и рекомендации в двух крупных продуктах.
Партнёр, стратегия
Экс-консультант, ведёт диагностики и учит руководителей считать эффект внедрений.
Редактор журнала
Переводит и редактирует главные тексты об AI, отвечает за словарь понятий.